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Un Tutorial de Aprendizaje Profundo: De Perceptrones a Redes Profundas

IA (iiiii AAA) no .. no son solo un par de vocales son las siglas de "Inteligencia Artificial" un campo de la informática que estudia la inteligenia exhibida por las máquinas y hoy hablaremos de esto. Te vamos a enseñar conceptos básicos de IA de una forma fáci.

Comencemos, el dia de hoy tenemos este super interesante artículo que nos comparten desde Toptotal.com sobre el "Aprendizaje profundo de perceptrones a redes profundas" y si te suena a Chino no lo es :) Te invito a que leeas este articulo:

En los últimos años, ha habido un resurgimiento en el campo de la Inteligencia Artificial. Se ha extendido más allá del mundo académico, con grandes figuras como Google, Microsoft y Facebook, quienes han creado sus propios equipos de investigación, obteniendo impresionantes adquisiciones.
Se comenta que esto puede atribuirse a la gran cantidad de datos brutos generados por los usuarios de redes sociales, muchos de los cuales deben ser analizados, al igual que al poder computacional precario disponible a través de GPGPUs.
Pero más allá de estos fenómenos, este resurgimiento se ha impulsado en gran parte por una nueva tendencia en la IA, concretamente en el aprendizaje de máquina, conocida como “aprendizaje profundo”. En este tutorial, te voy a presentar los conceptos claves y algoritmos detrás del aprendizaje profundo, empezando por la unidad más simple de la composición hasta llegar a los conceptos de aprendizaje automático en Java.
No te pierdas el resto del artículo en: 

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